Fiocruz Ceará oferta curso sobre processamento de dados metabolômicos e descoberta de biomarcadores
A Fiocruz Ceará está com inscrições abertas até o dia 14 de julho de 2024 para os interessados em participar do curso “Tutorial passo a passo para o processamento de dados metabolômicos, descoberta de biomarcadores e análise de vias usando o MetaboAnalyst”. As aulas acontecerão de 15 de julho a 4 de setembro de 2024, sempre às segundas e quartas-feiras, das 16h às 18h. O curso é voltado para estudantes de graduação e pós-graduação, pesquisadores, professores e profissionais interessados no tema. O curso terá aulas em formato presencial (40 vagas) e remoto, pela plataforma Zoom (300 vagas).
Excepcionalmente, o primeiro dia de aula (15/7) se iniciará às 14h, com a palestra do Dr. Ricardo da Silva, professor de bioestatística da USP de Ribeirão Preto, seguida pela palestra do criador do MetaboAnalyst Dr. Jeff Xia, professor da McGill University (Montreal), marcando o lançamento do livro “Seeking Molecular Biomarkers for Schizophrenia Using ROC Analysis”, de autoria da Dra. Margareth Gallo, professora do curso.
No curso, os alunos aprenderão a usar a plataforma MetaboAnalyst 6.0 para processar dados metabolômicos (técnica direcionada ou global) obtidos principalmente por cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas; selecionar os biomarcadores mais relevantes; analisar as vias metabólicas envolvidas e criar modelos classificatórios usando algoritmos de aprendizagem de máquina. Também serão abordados temas sobre o uso de técnicas estatísticas disponíveis para o processamento dos dados, para a criação de modelos exploratórios e classificatórios e análise de vias metabólicas.
“O objetivo do curso é capacitar estudantes e profissionais para o processamento de dados metabolômicos na plataforma online MetaboAnalyst, de acesso livre, além de tentar preencher uma lacuna existente na academia em relação a cursos que utilizam inteligência artificial para processamento de Big Data”, ratifica Margareth Gallo.
São pré-requisitos para a inscrição no curso ter noções básicas de estatística e sistemas biológicos e um computador para o acompanhamento das aulas.
Inscrição para o curso on-line
Inscrição para o curso presencial
